平安证券：DeepSeek引发关注，大模型应用落地加速，国产AI产业链迎机遇

平安证券近日发布研报，指出国产大模型DeepSeek引发广泛关注，其系列模型（DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等）的陆续发布，标志着国产大模型能力已可与海外领先模型相媲美。

DeepSeek的优势与影响：

DeepSeek的开源、低成本和高性能特性，将显著降低大模型的获取、部署和应用成本，从而加速其在B端和C端场景的落地。这一突破在短期内可能对训练算力需求增长起到一定的抑制作用，但长期来看，整体算力需求仍将保持向上趋势，尤其推理和端侧算力将增长更快。

DeepSeek与国产AI芯片的适配日益成熟，将有力推动国产AI芯片在国内大模型训练和推理端的应用，加速国产AI芯片产业链的成熟，为相关产业带来新的发展机遇，并进一步促进我国大模型产业的发展。

投资机会：

平安证券研报建议关注以下领域的投资机会：

1. 国产算力基础设施: 例如浪潮信息、中科曙光等，它们将受益于大模型训练和推理对算力的持续高需求。
2. 端侧算力: 例如恒玄科技、兆易创新等，它们提供的芯片将支持大模型在终端设备上的部署和应用。
3. 算法: 例如科大讯飞等，它们在大模型算法和相关技术方面具有优势。
4. 应用场景: 例如金山办公、德赛西威等，它们能够将大模型技术应用于各自的业务场景中，创造新的价值。

区块链技术的潜在关联:

虽然本文未直接提及区块链，但值得思考的是，DeepSeek等大模型的应用落地，可能会对区块链技术产生间接影响。例如，大模型可以用于改进区块链的共识机制、提升智能合约的安全性、优化去中心化应用的效率等。 未来，大模型与区块链技术的结合，可能会催生出新的应用和商业模式，值得持续关注。

总结:

DeepSeek的出现，是国产AI技术发展的一个重要里程碑。其开源、低成本、高性能的特性，将加速大模型的普及和应用，并带动相关产业链的快速发展。投资者应密切关注相关领域的投资机会，同时也要关注大模型技术与其他前沿技术（如区块链）融合的潜在发展方向。